База знань - POLPROG | Статті про програмне забезпечення, автоматизацію та інтеграції - сторінка 4 Перейти до вмісту

Навчання

Практичні знання про frontend, інструменти AI та розробку програмного забезпечення.

Практичні ноу-хау

Останні статті

101 статей

Third-party cookies: що насправді змінив розворот Chrome і які API Privacy Sandbox зникають

Кілька років індустрія готувалася до одного сценарію: Chrome поступово прибере cookies третіх сторін, а API Privacy Sandbox замінять частину рекламних, вимірювальних та identity-сценаріїв.

WebP vs AVIF vs JPEG vs PNG: який формат зображень обрати та як зменшити розмір файлів?

Формат зображення й надалі має значення. Hero-фотографія вагою 1,8 МБ може бути головною причиною поганого LCP, тоді як PNG без втрат, використаний для фотографії, може бути в кілька разів важчим за правильно закодований WebP або AVIF. Водночас автоматична конвертація кожного ресурсу в найновіший формат може погіршити чіткість тексту, збільшити вартість build-процесу або спричинити проблеми у старих клієнтах і зовнішніх системах публікації.

Аудит сайту у 2026 році: повний чекліст SEO, Core Web Vitals, доступності та безпеки

Якісний аудит сайту - це не одна оцінка Lighthouse і не список із десятків автоматичних попереджень. Він має відповісти на чотири запитання: чи може пошукова система правильно знайти й зрозуміти сайт, чи може користувач без перешкод виконати своє завдання, чи достатньо швидко працює сайт і чи не створює він зайвих ризиків для власника або відвідувачів?

Chrome vs Firefox vs Edge vs Safari: чого ми навчилися, випустивши 9 розширень для браузерів

Дев'ять розширень, чотири браузери й значно більше, ніж один файл `manifest.json`. Ми показуємо, де насправді закінчується спільний код, чому Safari потребує окремого процесу та які помилки виявляють лише Firefox і магазини розширень.

  • ШІ
  • 18 хв читання

Claude Code проти OpenAI Codex проти Gemini CLI: найкращий ШІ-агент для програмування у 2026 році

Claude Code, OpenAI Codex і Gemini CLI можуть читати репозиторії, редагувати файли та запускати тести, але їх створено для різних стилів роботи. Ми порівнюємо якість, бенчмарки, безпеку, паралельну роботу, розширення, ціни та приватність.

  • ШІ
  • 16 хв читання

Kimi K3 проти Claude Fable 5: яка модель ШІ краща для програмування та агентної роботи?

Kimi K3 значно дешевша й надзвичайно сильна в довготривалих завданнях програмування, тоді як Claude Fable 5 усе ще лідирує за загальним рівнем інтелекту та в кількох складних агентних бенчмарках. Ми порівнюємо результати кодування, ціни API, контекстні вікна, використання інструментів, резервні механізми безпеки, відкриті ваги та реальні виробничі компроміси.

  • ШІ
  • 17 хв читання

Kimi K3 проти DeepSeek V4: яку відкриту модель ШІ обрати у 2026 році?

Kimi K3 сильніша в незалежних оцінюваннях і розуміє зображення та відео. DeepSeek V4, однак, справді доступна за ліцензією MIT, коштує в багато разів менше й надає організаціям більше контролю над розгортанням. Ми порівнюємо бенчмарки, ціни, програмування, агентів, приватність і вимоги до обладнання.

  • ШІ
  • 15 хв читання

Kimi K3 проти GPT-5.6 Sol: бенчмарки, ціни, програмування та вибір моделі

Kimi K3 коштує значно менше за GPT-5.6 Sol і в частині тестів зрівнюється з флагманською моделлю OpenAI. Розглядаємо бенчмарки, ціни API, програмування, мультимодальність, відкриті ваги та обмеження обох моделей.