Baza wiedzy
Praktyczna wiedza o frontendzie, narzędziach AI i tworzeniu oprogramowania.
Najnowsze artykuły
Third-party cookies: co naprawdę zmienił zwrot Chrome i które API Privacy Sandbox znikają
Przez kilka lat branża przygotowywała się na jeden konkretny scenariusz: Chrome miał stopniowo wyłączyć pliki cookie innych firm, a zestaw API Privacy Sandbox miał przejąć część zastosowań reklamowych, pomiarowych i związanych z tożsamością.
WebP vs AVIF vs JPEG vs PNG: który format obrazu wybrać i jak zmniejszyć jego rozmiar?
Wybór formatu obrazu nadal ma znaczenie. Zdjęcie hero ważące 1,8 MB może być główną przyczyną słabego LCP, a bezstratny PNG użyty do fotografii potrafi być wielokrotnie cięższy niż plik przygotowany w WebP lub AVIF. Z drugiej strony agresywna konwersja każdego obrazu do najnowszego formatu może pogorszyć ostrość tekstu, zwiększyć koszt generowania plików albo utrudnić obsługę starszych klientów i zewnętrznych platform.
Audyt strony internetowej w 2026 roku: kompletna checklista SEO, Core Web Vitals, dostępności i bezpieczeństwa
Dobry audyt strony internetowej nie jest jednym wynikiem z Lighthouse ani listą kilkudziesięciu automatycznych ostrzeżeń. Powinien odpowiedzieć na cztery pytania: czy wyszukiwarka może poprawnie znaleźć i zrozumieć stronę, czy użytkownik może sprawnie wykonać zadanie, czy witryna jest wystarczająco szybka oraz czy nie naraża właściciela i odwiedzających na niepotrzebne ryzyko.
Chrome vs Firefox vs Edge vs Safari: czego nauczyło nas wydanie 9 rozszerzeń przeglądarkowych?
Dziewięć rozszerzeń, cztery przeglądarki i znacznie więcej niż jeden plik `manifest.json`. Pokazujemy, gdzie naprawdę kończy się wspólny kod, dlaczego Safari wymaga osobnego procesu oraz jakie błędy ujawniają dopiero Firefox i sklepy z dodatkami.
Claude Code vs OpenAI Codex vs Gemini CLI: najlepszy agent AI do programowania w 2026 roku
Claude Code, OpenAI Codex i Gemini CLI potrafią czytać repozytorium, edytować pliki oraz uruchamiać testy, ale zostały zaprojektowane do innego stylu pracy. Porównujemy jakość, benchmarki, bezpieczeństwo, pracę równoległą, rozszerzenia, ceny i prywatność.
Kimi K3 vs Claude Fable 5: który model AI jest lepszy do kodowania i pracy agentowej?
Kimi K3 jest znacznie tańszy i wyjątkowo mocny w długotrwałym kodowaniu, natomiast Claude Fable 5 nadal prowadzi pod względem ogólnej inteligencji i w kilku wymagających benchmarkach agentowych. Porównujemy kodowanie, ceny API, kontekst, narzędzia, zabezpieczenia, otwarte wagi i rzeczywiste kompromisy produkcyjne.
Kimi K3 vs DeepSeek V4: który otwarty model AI wybrać w 2026 roku?
Kimi K3 jest mocniejszy w niezależnych testach i obsługuje obrazy oraz wideo. DeepSeek V4 jest jednak naprawdę dostępny na licencji MIT, kosztuje wielokrotnie mniej i daje większą kontrolę nad wdrożeniem. Sprawdzamy benchmarki, ceny, kodowanie, agentów, prywatność i wymagania sprzętowe.
Kimi K3 vs GPT-5.6 Sol: benchmarki, ceny, kodowanie i wybór modelu
Kimi K3 kosztuje znacznie mniej niż GPT-5.6 Sol i w części testów dorównuje flagowemu modelowi OpenAI. Sprawdzamy benchmarki, ceny API, kodowanie, multimodalność, otwarte wagi i ograniczenia obu modeli.