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Tencent Hy4 preview: 770B parametri, 49B attivi e contesto 1M. Benchmark, prezzo e confronto con Kimi K3, GLM-5.3 e Claude Opus 5

Analisi verificata di Tencent Hy4 preview: architettura MoE 770B/49B, contesto 1M, Gated DSA, IndexCache, MTP, Apache 2.0, benchmark, blind test interno, prezzo API, self-hosting, FP8, vLLM/SGLang e limiti preview.

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Model Hardware Standard di Anthropic: come MHS consente agli agenti AI di controllare hardware e in cosa differisce da MCP

Analisi verificata del Model Hardware Standard (MHS) di Anthropic: architettura, MHS vs MCP, sicurezza, research preview, casi Genentech, CMU, HHMI e QuEra e percorso verso l’open source.

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Il 27 luglio 2026 Moonshot AI ha pubblicato i pesi completi del modello Kimi K3, un repository di codice, una licenza proprietaria e un report tecnico. Non è stato il giorno del debutto del modello. Kimi K3 era stato presentato prima, nel corso di luglio, ed era già disponibile tramite Kimi.com, Kimi Work, Kimi Code e API. La novità è la possibilità di scaricare e distribuire autonomamente i pesi.