GPT-5.4 sale de Codex el 31 de agosto: migración a GPT-5.6 Terra y Luna, precios, límites y checklist

El 31 de agosto de 2026 OpenAI retira GPT-5.4 y GPT-5.4 mini de Codex para los usuarios que acceden con una cuenta de ChatGPT. El reemplazo oficial es directo: GPT-5.4 → GPT-5.6 Terra y GPT-5.4 mini → GPT-5.6 Luna.^[1]

La precisión más importante: esta retirada no afecta a OpenAI API ni a Codex cuando se usa con una API key propia.^[1]

Por tanto, decir:

GPT-5.4 desaparece por completo el 31 de agosto de 2026.

sería incorrecto.

La formulación correcta es:

GPT-5.4 y GPT-5.4 mini dejan de estar disponibles en Codex
cuando Codex se autentica mediante una cuenta de ChatGPT.
La API y Codex con una clave API propia no están afectados.

OpenAI recomienda actualizar workspace defaults, saved model settings, managed configurations y automations.^[1]

La migración aporta ventajas: Terra mantiene el contexto de 1.050.000 tokens de GPT-5.4 y baja el precio API estándar de $2.50/$15 a $2/$12 por millón de tokens input/output. Luna amplía el contexto de GPT-5.4 mini de 400K a 1.05M y reduce mucho el coste estándar.^[6][7][8][9]

No obstante, no es un cambio completamente neutral. GPT-5.6 añade reasoning max, documenta un default API de reasoning diferente y nuevas capacidades. OpenAI recomienda evals representativos.^[10]

Estado de la información: 31 de agosto de 2026. Las fuentes oficiales utilizadas indican la fecha, pero no una hora de desconexión concreta que podamos verificar.

TL;DR

¿Qué retira exactamente OpenAI?

OpenAI indica que GPT-5.4 y GPT-5.4 mini dejan de estar disponibles en Codex al iniciar sesión con ChatGPT el 31 de agosto de 2026.^[1]

Codex puede utilizarse mediante app de escritorio, CLI, extensión IDE y web.^[1]

No es una retirada global de los modelos en todos los productos.

Mapa oficial de migración

GPT-5.4       → GPT-5.6 Terra
GPT-5.4 mini  → GPT-5.6 Luna

^[1]

Terra está posicionado para equilibrar inteligencia y coste; Luna para workloads de gran volumen sensibles al precio.^[5][6][7]

Qué NO está afectado

OpenAI API
Codex con una API key propia

^[1]

Un sistema que llama a gpt-5.4 vía API no debe considerarse automáticamente roto por este aviso de Codex.

¿Conviene migrar también la API?

Puede ser recomendable, pero es otra decisión.

OpenAI aconseja al migrar desde GPT-5.4 mantener primero el mismo reasoning effort y probar después un nivel inferior con tareas representativas.^[10]

La familia GPT-5.6 se presentó primero con la preview de GPT-5.6 Sol el 26 de junio, y OpenAI anunció el lanzamiento más amplio de GPT-5.6 el 9 de julio de 2026.^[11][12]

GPT-5.4 vs GPT-5.6 Terra

^[6][8]

Terra es 20% más barato en las tarifas estándar de input, cached input y output.

GPT-5.4 mini vs GPT-5.6 Luna

^[7][9]

Luna cuesta alrededor de 73% menos por token que GPT-5.4 mini en API estándar y ofrece 2,625× más contexto.

Precio API y límites Codex no son lo mismo

La página de Codex muestra actualmente rangos aproximados de mensajes locales en una ventana de cinco horas, por ejemplo:^[2]

GPT-5.4:       20–100 / 5h
Terra:         20–110 / 5h
GPT-5.4 mini:  60–350 / 5h
Luna:          50–280 / 5h

Son rangos, no garantías, y pueden existir límites semanales adicionales.^[2]

Créditos Business / Enterprise

Rate card actual:^[3]

El consumo real depende de tokens.^[3]

Principal riesgo: defaults de reasoning

GPT-5.4 y mini documentan none como default API.^[8][9]

Terra y Luna documentan medium.^[6][7]

Cambiar solo el model slug sin fijar reasoning.effort puede cambiar a la vez latencia, tokens y comportamiento.

Codex Workspace puede tener otros defaults

Los admins pueden configurar starting model, reasoning level, speed, Fast Mode y new-chat behavior.^[1]

El default API no describe necesariamente cada sesión Codex.

requirements.toml tiene prioridad

Orden oficial:^[1]

managed requirements.toml
→ workspace starting defaults
→ local member starting choice

Por ello cambiar solo el default del workspace puede ser insuficiente.

Qué inventariar

OpenAI enumera:^[1]

workspace defaults
saved model settings
managed configurations
automations

POLPROG recomienda añadir scripts CLI, CI/CD, templates, variables de entorno, wrappers internos, documentación y onboarding.

Buscar referencias antiguas

rg -n --hidden \
  -g '!node_modules' \
  -g '!.git' \
  'gpt-5\.4(-mini)?|GPT-5\.4( mini)?' .

Y opcionalmente:

rg -n 'gpt-5\.4(-mini)?' ~/.codex 2>/dev/null

Es una recomendación de auditoría POLPROG, no un comando oficial de OpenAI.

Evita search-and-replace global

El nombre del modelo puede aparecer en documentación histórica, changelogs, logs o tests. Cambia solo referencias activas.

Cuidado con gpt-5.6

OpenAI documenta:

gpt-5.6 → GPT-5.6 Sol

^[5][10]

Si quieres Terra usa gpt-5.6-terra; para Luna, gpt-5.6-luna.^[6][7]

Ejemplo API con Terra

from openai import OpenAI

client = OpenAI()
response = client.responses.create(
    model="gpt-5.6-terra",
    reasoning={"effort": "medium"},
    input="Review this pull request and identify correctness regressions."
)
print(response.output_text)

OpenAI recomienda Responses API para reasoning, tool calling y multi-turn con GPT-5.6.^[10]

Ejemplo high-volume con Luna

from openai import OpenAI

client = OpenAI()
response = client.responses.create(
    model="gpt-5.6-luna",
    reasoning={"effort": "low"},
    input="Classify this issue and return the owning engineering team."
)
print(response.output_text)

Luna está orientado a workloads de alto volumen y coste sensible.^[7]

No cambies prompt y modelo al mismo tiempo

OpenAI recomienda cambiar primero el modelo manteniendo funcionalmente estable el prompt y ajustar después según los evals.^[10]

Así puedes atribuir correctamente cualquier regresión.

Cómo ajustar reasoning

old effort
→ mismo effort en GPT-5.6
→ probar un nivel inferior
→ comparar calidad, latencia y coste

^[10]

GPT-5.6 soporta none, low, medium, high, xhigh, max.

Terra o Luna

Terra: workloads anteriores GPT-5.4, cambios multi-file, instrucciones complejas, equilibrio calidad/coste.

Luna: workloads GPT-5.4 mini, alto volumen, subagents, clasificación y tareas bien acotadas.

Es la ruta oficial Codex.^[1]

¿Y Sol?

Sol es el flagship GPT-5.6 para trabajo complejo.^[5]

Pero el reemplazo oficial de GPT-5.4 en este aviso de Codex es Terra, no Sol.^[1]

Ventanas de contexto

GPT-5.4       1.05M → Terra 1.05M
GPT-5.4 mini  400K  → Luna 1.05M

^[6][7][8][9]

Más contexto nominal no garantiza mejor razonamiento sobre un repo completo.

Long context y pricing

En Terra y Luna, prompts por encima de 272K input tokens se cobran para toda la request a:

2× input
1.5× output

^[6][7]

Knowledge cutoff más reciente no sustituye tools

GPT-5.4/mini: 31 agosto 2025.

Terra/Luna: 16 febrero 2026.^[6][7][8][9]

Para datos actuales sigue siendo necesario contexto de repo, documentación y herramientas.

Disponibilidad depende del plan

OpenAI documenta acceso limitado a Terra en Free/Go mediante Work/Codex y acceso más amplio a GPT-5.6 en Plus, Pro, Business y Enterprise.^[4]

Los límites exactos deben revisarse en pricing.^[2][4]

Automations son críticas

Una automatización puede conservar el modelo antiguo hasta su próxima ejecución. OpenAI las incluye explícitamente en la lista de elementos que hay que actualizar.^[1]

Enterprise: tres niveles

1. Managed requirements.^[1]
2. Workspace defaults.^[1]
3. Elección local del miembro.^[1]

Hay que auditar los tres.

Evals de migración

Selecciona 20–50 tareas reales: bugfix, refactor, tests, dependency migration, regression analysis, feature, code review y documentación.

Mide:

task success
test pass rate
retry rate
diff size
out-of-scope changes
tool calls
latency
tokens
credits

Plan mínimo en un día

1. Inventariar referencias GPT-5.4.
2. GPT-5.4 → Terra; GPT-5.4 mini → Luna para Codex con auth ChatGPT.
3. Revisar workspace y managed config.
4. Actualizar automations.
5. Fijar reasoning donde importe estabilidad.
6. Ejecutar smoke tests.
7. Optimizar después prompts y coste.

Qué no hacer

• No afirmar que GPT-5.4 desaparece de API.
• No usar gpt-5.6 pensando que es Terra.
• No equiparar precio API con límites Codex.
• No cambiar model, prompt y reasoning sin baseline.
• No olvidar automations.
• No inventar una hora exacta de apagado.

Checklist de producción

Inventario

• Todas las referencias gpt-5.4 encontradas.
• Todas las referencias gpt-5.4-mini encontradas.
• Workspace defaults revisados.
• Saved settings revisados.
• Managed configs revisadas.
• Automations revisadas.
• Scripts CLI revisados.
• CI/CD revisado.

Configuración

• GPT-5.4 sustituido por Terra en Codex/ChatGPT auth.
• GPT-5.4 mini sustituido por Luna.
• requirements.toml revisado.
• Starting model revisado.
• Reasoning revisado.
• Fast Mode policy revisada.
• No se usó alias gpt-5.6 cuando se necesita Terra.
• IDs explícitos usados en API cuando importa estabilidad.

Evals

• Prompt anterior conservado como baseline.
• Mismo reasoning effort probado.
• Un nivel inferior probado.
• Test pass rate medido.
• Retry rate medido.
• Latency medida.
• Tokens medidos.
• Credits medidos.
• Out-of-scope changes revisados.
• Long agent sessions probadas.

Operaciones

• Documentación actualizada.
• Onboarding actualizado.
• Templates actualizados.
• Scheduled tasks actualizados.
• Monitoring post-migración activo.
• Fallback model definido.
• Pricing Codex actual comprobado.
• Límites actuales comprobados.

Veredicto POLPROG

La noticia del 31 de agosto es importante, pero más estrecha que “OpenAI retira GPT-5.4”.

GPT-5.4 y GPT-5.4 mini
→ retirement en Codex con login ChatGPT

GPT-5.4      → GPT-5.6 Terra
GPT-5.4 mini → GPT-5.6 Luna

OpenAI API → no afectada por este cambio concreto
Codex + API key propia → no afectado

^[1]

Terra mantiene 1.05M de contexto y baja 20% los precios API estándar.^[6][8]

Luna pasa de 400K a 1.05M de contexto frente a GPT-5.4 mini y reduce tarifas token alrededor del 73%.^[7][9]

La migración segura es:

Aplicar el mapping oficial, mantener primero prompt y reasoning actuales como baseline, ejecutar evals y solo después optimizar coste y latencia.