GPT-5.4 lascia Codex il 31 agosto: migrazione a GPT-5.6 Terra e Luna, prezzi, limiti e checklist

Il 31 agosto 2026 OpenAI ritira GPT-5.4 e GPT-5.4 mini da Codex per gli utenti che accedono con un account ChatGPT. La sostituzione ufficiale è chiara: GPT-5.4 → GPT-5.6 Terra e GPT-5.4 mini → GPT-5.6 Luna.^[1]

La precisazione più importante: non è un retirement di GPT-5.4 da OpenAI API. OpenAI afferma esplicitamente che API e Codex con una propria API key non sono interessati.^[1]

Dire semplicemente:

GPT-5.4 viene ritirato il 31 agosto 2026.

sarebbe quindi impreciso.

La formulazione corretta è:

GPT-5.4 e GPT-5.4 mini lasciano Codex
quando l'accesso avviene con un account ChatGPT.
API e Codex con API key propria non sono coinvolti.

OpenAI raccomanda di aggiornare workspace defaults, saved model settings, managed configurations e automations.^[1]

Terra mantiene il context window da 1.050.000 token di GPT-5.4 e riduce il prezzo API standard da $2.50/$15 a $2/$12 per milione di token input/output. Luna porta il context di GPT-5.4 mini da 400K a 1.05M e abbassa fortemente i costi standard.^[6][7][8][9]

Non è però un drop-in totalmente neutro. GPT-5.6 introduce reasoning max, default API diversi per reasoning e nuove capability. OpenAI consiglia evals rappresentativi.^[10]

Stato delle informazioni: 31 agosto 2026. Le fonti ufficiali utilizzate indicano la data, ma non un'ora precisa e verificata di spegnimento.

TL;DR

Cosa ritira esattamente OpenAI?

GPT-5.4 e GPT-5.4 mini non saranno più disponibili in Codex con autenticazione ChatGPT dal 31 agosto 2026.^[1]

Codex è disponibile tramite desktop app, CLI, IDE extension e web.^[1]

Questo non equivale a un retirement globale dei modelli.

Mapping ufficiale

GPT-5.4       → GPT-5.6 Terra
GPT-5.4 mini  → GPT-5.6 Luna

^[1]

Terra è il modello bilanciato tra intelligence e cost; Luna è pensato per workload cost-sensitive e high-volume.^[5][6][7]

Cosa NON cambia

OpenAI API
Codex con API key propria

^[1]

Una produzione che usa gpt-5.4 via API non deve essere considerata automaticamente interrotta da questo avviso Codex.

Conviene comunque migrare l'API?

Può essere opportuno, ma è una scelta separata.

OpenAI consiglia, migrando da GPT-5.4, di mantenere prima lo stesso reasoning effort e poi testare anche un livello più basso.^[10]

La famiglia GPT-5.6 è stata inizialmente presentata con la preview di GPT-5.6 Sol il 26 giugno, mentre OpenAI ha annunciato il lancio più ampio di GPT-5.6 il 9 luglio 2026.^[11][12]

GPT-5.4 vs GPT-5.6 Terra

^[6][8]

Terra costa 20% in meno nei prezzi standard token.

GPT-5.4 mini vs GPT-5.6 Luna

^[7][9]

Luna costa circa 73% in meno di GPT-5.4 mini e offre un context 2,625× maggiore.

API pricing e limiti Codex sono diversi

Il pricing Codex mostra attualmente range indicativi per local messages in una finestra di 5 ore:^[2]

GPT-5.4:       20–100 / 5h
Terra:         20–110 / 5h
GPT-5.4 mini:  60–350 / 5h
Luna:          50–280 / 5h

Sono range, non garanzie, e possono valere limiti settimanali aggiuntivi.^[2]

Credit pricing Business / Enterprise

Current rate card:^[3]

Il consumo effettivo dipende dai token.^[3]

Rischio principale: reasoning default

GPT-5.4 e mini documentano none come API default.^[8][9]

Terra e Luna documentano medium.^[6][7]

Cambiare solo model slug senza fissare reasoning.effort può cambiare latency, token usage e comportamento.

I default del Codex workspace possono essere diversi

Gli admin possono configurare starting model, reasoning level, speed, Fast Mode e comportamento dei nuovi chat.^[1]

Il default API non descrive quindi ogni sessione Codex.

requirements.toml ha precedenza

Ordine documentato:^[1]

managed requirements.toml
→ workspace starting defaults
→ local member starting choice

Cambiare solo il default UI può non bastare.

Cosa inventariare

OpenAI elenca:^[1]

workspace defaults
saved model settings
managed configurations
automations

POLPROG suggerisce inoltre CLI scripts, CI/CD, template, env vars, wrapper interni, documentazione e onboarding.

Cercare riferimenti vecchi

rg -n --hidden \
  -g '!node_modules' \
  -g '!.git' \
  'gpt-5\.4(-mini)?|GPT-5\.4( mini)?' .

E opzionalmente:

rg -n 'gpt-5\.4(-mini)?' ~/.codex 2>/dev/null

È un suggerimento di audit POLPROG, non un comando ufficiale OpenAI.

Evitare replace globale cieco

Nomi storici possono essere corretti in changelog, docs, snapshot test e log. Cambiare solo configurazioni attive.

Attenzione all'alias gpt-5.6

OpenAI documenta:

gpt-5.6 → GPT-5.6 Sol

^[5][10]

Per Terra usare gpt-5.6-terra; per Luna gpt-5.6-luna.^[6][7]

Esempio API con Terra

from openai import OpenAI

client = OpenAI()
response = client.responses.create(
    model="gpt-5.6-terra",
    reasoning={"effort": "medium"},
    input="Review this pull request and identify correctness regressions."
)
print(response.output_text)

OpenAI raccomanda Responses API per reasoning, tool calling e multi-turn con GPT-5.6.^[10]

Esempio high-volume con Luna

from openai import OpenAI

client = OpenAI()
response = client.responses.create(
    model="gpt-5.6-luna",
    reasoning={"effort": "low"},
    input="Classify this issue and return the owning engineering team."
)
print(response.output_text)

Luna è pensato per workload high-volume e cost-sensitive.^[7]

Non cambiare prompt e modello insieme

OpenAI consiglia di cambiare prima il modello lasciando funzionalmente stabile il prompt, poi fare tuning dopo gli eval.^[10]

Come tarare il reasoning

vecchio effort
→ stesso effort su GPT-5.6
→ test un livello sotto
→ confronto qualità, latency e costo

^[10]

GPT-5.6 supporta none, low, medium, high, xhigh, max.

Terra o Luna?

Terra: ex workload GPT-5.4, multi-file tasks, istruzioni complesse, equilibrio qualità/costo.

Luna: ex GPT-5.4 mini, alto volume, subagent, classificazione, task ben delimitati.

Questo segue il mapping ufficiale Codex.^[1]

E Sol?

Sol è il flagship GPT-5.6 per lavoro professionale complesso.^[5]

Ma il replacement ufficiale di GPT-5.4 in questo retirement Codex è Terra, non Sol.^[1]

Context window

GPT-5.4       1.05M → Terra 1.05M
GPT-5.4 mini  400K  → Luna 1.05M

^[6][7][8][9]

Un context più grande non garantisce da solo migliore repo-level reasoning.

Long context e costo API

Per Terra e Luna, prompt oltre 272K input tokens hanno per l'intera request:

2× input price
1.5× output price

^[6][7]

Cutoff più recente non sostituisce i tools

GPT-5.4/mini: 31 agosto 2025.

Terra/Luna: 16 febbraio 2026.^[6][7][8][9]

Repo context, file search, web search e documentazione reale restano essenziali.

Disponibilità per piano

OpenAI documenta accesso Terra limitato in Free/Go attraverso Work/Codex e accesso più ampio alla famiglia GPT-5.6 nei piani Plus, Pro, Business ed Enterprise.^[4]

Verificare sempre i limiti correnti nel pricing.^[2][4]

Automations

Un'automazione può mantenere un modello vecchio fino alla prossima esecuzione. OpenAI cita esplicitamente automations tra gli elementi da aggiornare.^[1]

Enterprise: tre livelli

1. Managed requirements.^[1]
2. Workspace defaults.^[1]
3. Scelta locale del membro.^[1]

L'audit deve coprirli tutti.

Migration eval

Selezionare 20–50 task reali: bugfix, refactor, test, dependency migration, regression analysis, feature, code review, documentazione.

Misurare:

task success
test pass rate
retry rate
diff size
out-of-scope changes
tool calls
latency
tokens
credits

Piano minimo in un giorno

1. Inventario riferimenti GPT-5.4.
2. GPT-5.4 → Terra e GPT-5.4 mini → Luna per Codex con auth ChatGPT.
3. Verifica workspace e managed config.
4. Aggiorna automations.
5. Fissa reasoning quando conta la stabilità.
6. Esegui smoke tests.
7. Ottimizza dopo prompt e costi.

Cosa non fare

• Non dire che GPT-5.4 sparisce dall'API.
• Non usare gpt-5.6 pensando che sia Terra.
• Non confondere API pricing e Codex limits.
• Non cambiare modello, prompt e reasoning insieme senza baseline.
• Non ignorare automations.
• Non inventare un'ora precisa di retirement.

Checklist produzione

Inventory

• Tutti i riferimenti gpt-5.4 trovati.
• Tutti i riferimenti gpt-5.4-mini trovati.
• Workspace defaults controllati.
• Saved settings controllati.
• Managed configs controllate.
• Automations controllate.
• CLI scripts controllati.
• CI/CD controllato.

Configurazione

• GPT-5.4 sostituito con Terra in Codex/ChatGPT auth.
• GPT-5.4 mini sostituito con Luna.
• requirements.toml controllato.
• Starting model controllato.
• Reasoning level controllato.
• Fast Mode policy controllata.
• Alias gpt-5.6 evitato quando serve Terra.
• ID espliciti usati in API dove serve stabilità.

Evals

• Vecchio prompt mantenuto come baseline.
• Stesso reasoning effort testato.
• Un livello inferiore testato.
• Test pass rate misurato.
• Retry rate misurato.
• Latency misurata.
• Token usage misurato.
• Credit usage misurato.
• Out-of-scope changes controllati.
• Long agent sessions testate.

Operations

• Documentazione aggiornata.
• Onboarding aggiornato.
• Template aggiornati.
• Scheduled tasks aggiornati.
• Monitoring post-migrazione attivo.
• Fallback model definito.
• Codex pricing corrente verificato.
• Limiti correnti verificati.

Verdetto POLPROG

Il cambiamento del 31 agosto è importante ma più circoscritto del titolo “OpenAI ritira GPT-5.4”.

GPT-5.4 e GPT-5.4 mini
→ retirement in Codex con login ChatGPT

GPT-5.4      → GPT-5.6 Terra
GPT-5.4 mini → GPT-5.6 Luna

OpenAI API → non coinvolta da questo specifico cambiamento
Codex + API key propria → non coinvolto

^[1]

Terra mantiene 1.05M di context e riduce del 20% il token pricing standard.^[6][8]

Luna porta 400K a 1.05M rispetto a GPT-5.4 mini e riduce i prezzi standard di circa 73%.^[7][9]

La migrazione più sicura è:

Applicare il mapping ufficiale, mantenere inizialmente prompt e reasoning attuali come baseline, eseguire eval e solo dopo ottimizzare costo e latency.