GPT-5.6 Sol: funkce, ceny, benchmarky a srovnání s GPT-5.5

OpenAI zpřístupnilo GPT-5.6 pro širokou veřejnost 9. července 2026. Rodina obsahuje tři modely: GPT-5.6 Sol, vlajkovou úroveň; GPT-5.6 Terra, cenově dostupnější vyvážený model; a GPT-5.6 Luna, nejrychlejší a nejlevnější volbu.

Podstatné není jen to, že je Sol novější než GPT-5.5. GPT-5.6 přináší odlišnou strukturu rodiny modelů, výkonnější ovládání počítače, lepší výsledky v programování i profesionální práci, novou úroveň uvažování max, samostatný režim pro, běh více agentů, programmatic tool calling a předvídatelnější ukládání promptů do mezipaměti.

Některé z těchto změn se snadno chybně pochopí. max, pro a ultra nejsou tři názvy pro totéž. Sol, Terra a Luna jsou modely. max je nastavení míry uvažování. pro je režim s vyšším výpočetním výkonem. ultra je konfigurace s více agenty dostupná ve vybraných produktech OpenAI. Tento průvodce tyto pojmy rozlišuje, ověřuje zveřejněná čísla a vysvětluje, co GPT-5.6 Sol mění pro uživatele ChatGPT, vývojáře a týmy budující produkční systémy s umělou inteligencí.

Co je GPT-5.6 Sol?

GPT-5.6 Sol je špičkový model rodiny GPT-5.6. OpenAI ho popisuje jako model pro náročnou profesionální práci a staví ho jako nejbližší ekvivalent vlajkové úrovně bez přípony, kterou používaly starší generace GPT-5. Hlavní identifikátory API jsou:

gpt-5.6-sol
gpt-5.6

Kratší alias gpt-5.6 v době vydání směruje požadavky na GPT-5.6 Sol. Vývojáři, kteří potřebují stabilní chování, by měli prostudovat možnosti snapshotů a postupy vydávání verzí od OpenAI, a nespoléhat na to, že alias zůstane vždy nezměněný.

Sol přijímá textový a obrazový vstup a vytváří textový výstup. Podporuje streamování, volání funkcí a strukturované výstupy. Prostřednictvím Responses API dokáže využívat vyhledávání na webu, vyhledávání v souborech, generování obrázků, Code Interpreter, hostovaný shell, Apply Patch, dovednosti, ovládání počítače, MCP a vyhledávání nástrojů. Doladění (fine-tuning) není podporováno.

Technická specifikace GPT-5.6 Sol

Kontextové okno o velikosti jednoho milionu tokenů je užitečné, nemělo by se ale chápat jako záruka, že si model zapamatuje každý detail stejně dobře z libovolné pozice ve velmi rozsáhlém promptu. Vlastní hodnocení dlouhého kontextu od OpenAI ukazují, že výkon se liší podle benchmarku a délky kontextu.

Sol, Terra a Luna: rodina GPT-5.6

GPT-5.6 zavádí trvalé úrovně schopností, místo aby s každou velikostí modelu zacházel jako s dočasnou příponou.

Sloupec "praktické využití" je doporučení pro implementaci, nikoli smluvní záruka ze strany OpenAI. Každý produkční systém by měl modely vyhodnotit na vlastních datech, promptech, nástrojích a nákladech na chyby. Všechny tři modely mají v současnosti stejné kontextové okno, limit výstupu i datum znalostí. Hlavní rozdíly spočívají ve schopnostech, rychlosti, chování při uvažování a ceně.

GPT-5.6 Sol vs GPT-5.5

GPT-5.6 Sol a GPT-5.5 mají stejnou standardní cenu za tokeny, stejné kontextové okno o velikosti 1,050,000 tokenů a stejný maximální výstup 128,000 tokenů. Přechod na novější verzi tedy není primárně o tom platit více za větší kontextové okno. Jde o spolehlivější dokončování úkolů, novější znalosti modelu, větší kontrolu nad uvažováním, lepší orchestraci nástrojů a lepší výsledky v několika oblastech profesionální práce.

Standardní cena za token se nemění, celkové náklady na dokončený úkol se však přesto mohou lišit. Model, který spotřebuje méně tokenů, vyžaduje méně opakovaných pokusů nebo dokončí větší část pracovního postupu bez zásahu člověka, může být celkově levnější. Možný je i opak, když vyšší nastavení uvažování nebo režim s více agenty spotřebuje podstatně více výpočetního výkonu.

Co ukazují benchmarky GPT-5.6

OpenAI zveřejnilo rozsáhlou tabulku benchmarků pokrývající profesionální práci, programování, vědu, ovládání počítače, kybernetickou bezpečnost, multimodální uvažování, dlouhý kontext a další oblasti. Následující tabulka porovnává vybrané výsledky GPT-5.6 Sol a GPT-5.5. Rozdíl se udává v procentních bodech tam, kde jsou oba výsledky procenty.

* Podrobná tabulka benchmarků od OpenAI uvádí u GPT-5.6 Sol v testu Agents' Last Exam 52.7%, zatímco textová část téhož oznamovacího článku uvádí 53.6. Tento článek používá pro výpočet Sol vs GPT-5.5 podrobnou srovnávací tabulku a tento rozpor zaznamenává, místo aby některé z čísel prezentoval jako jednoznačné.

Programování

GPT-5.6 Sol dosáhl v testu Terminal-Bench 2.1 výsledku 88.8% oproti 85.6% u GPT-5.5. V testu DeepSWE v1.1 získal 72.7% oproti 67.0% u GPT-5.5. OpenAI dále uvádí u modelu Sol při uvažování max skóre 80 v žebříčku Artificial Analysis Coding Agent Index. Tyto výsledky podporují tvrzení, že Sol je celkově silnější model pro programování a agentní inženýrství, benchmarkový výsledek ale není zárukou, že překoná GPT-5.5 v každém repozitáři, frameworku nebo programovacím stylu.

Produkční hodnocení by mělo zahrnovat to, co veřejné programovací benchmarky nedokážou plně vystihnout: úspěšnost na reálné kódové základně týmu; správnost úprav napříč více soubory; podíl úspěšně prošlých testů; míru regresí; počet volání nástrojů; dobu do dokončení; náročnost kontroly; a celkové náklady na tokeny a infrastrukturu.

Procházení webu a ovládání počítače

Největší viditelné zlepšení se projevuje v pracovních postupech s ovládáním počítače a procházením webu. Sol dosáhl v testu OSWorld 2.0 výsledku 62.6% oproti 47.5% u GPT-5.5. V testu BrowseComp získal standardní Sol 90.4% oproti 84.4% u GPT-5.5.

Oznamovací článek dále uvádí u Sol Ultra v testu BrowseComp 92.2%. Toto vyšší číslo patří konfiguraci s více agenty, nikoli standardnímu výsledku Sol s jedním agentem. Na tomto rozlišení záleží: zlepšení benchmarku dosažené paralelními agenty může znamenat vyšší celkovou spotřebu tokenů a odlišnou architekturu běhu a nemělo by se prezentovat jako výchozí skóre základního modelu.

Věda a kybernetická bezpečnost

GPT-5.6 Sol dosáhl v testu GeneBench Pro výsledku 28.7% oproti 12.0% u GPT-5.5. V testu SEC-Bench Pro získal 71.2% oproti 45.8%. OpenAI dále uvádí u modelu Sol v testu ExploitBench 73.5% oproti 47.9% u GPT-5.5. Jde o velká zlepšení, neznamenají ale, že model dokáže spolehlivě zvládnout každý vědecký úkol nebo úkol z oblasti kybernetické bezpečnosti.

OpenAI ve své systémové kartě klasifikuje modely Sol, Terra a Luna jako vysoce schopné (High) v oblasti kybernetické bezpečnosti i v oblasti biologických a chemických rizik, přičemž uvádí, že nedosahují prahu Critical. Zpráva rovněž uvádí, že Sol a Terra dokázaly při testování identifikovat zranitelnosti a části exploitů, ale za testovaných podmínek samostatně nedokončily úplné útoky proti dobře zabezpečeným cílům.

Multimodální uvažování

V testu MMMU Pro s nástroji dosáhl Sol 84.6% oproti 83.2% u GPT-5.5. Zlepšení je reálné, ale menší než u výsledků uváděných pro OSWorld, GeneBench Pro nebo SEC-Bench Pro. Je to užitečná připomínka, že "lepší model" neznamená "výrazně lepší v každé kategorii".

Dlouhý kontext

Výsledky v dlouhém kontextu jsou smíšené. V testu OpenAI MRCR v2 s osmi relevantními položkami umístěnými v kontextu o velikosti 256K až 512K dosáhl Sol 91.5% oproti 81.5% u GPT-5.5. V rozsahu 512K až 1M získal Sol 73.8% a GPT-5.5 74.0%. Rozdíl je pouhých 0.2 procentního bodu, v tomto konkrétním zveřejněném výsledku je ale technicky vzato napřed GPT-5.5.

Jiné hodnocení dlouhého kontextu, GraphWalks BFS při jednom milionu tokenů, vyznívá pro Sol jednoznačněji: 77.1% oproti 45.4% u GPT-5.5. Závěr nezní tak, že jeden benchmark je "správný" a druhý "špatný". Testují různé chování. Spolehlivost v dlouhém kontextu závisí na úkolu, rozložení informací, struktuře promptu a na tom, co má model se získanými detaily udělat.

max, pro a ultra nejsou totéž

Vydání GPT-5.6 přináší několik ovládacích prvků schopností. Neměly by se považovat za zaměnitelné názvy produktů.

max je nastavení míry uvažování

GPT-5.6 podporuje šest úrovní míry uvažování: none, low, medium, high, xhigh a max. max dává modelu více prostoru prozkoumávat alternativy, provádět kontroly a revidovat svůj postup. OpenAI doporučuje vyhradit ho pro nejnáročnější úlohy s důrazem na kvalitu a porovnat ho s xhigh, aby se změřil kompromis mezi kvalitou, latencí a cenou. Více uvažování není automaticky lepší: jednoduchý požadavek na extrakci nebo směrování se může stát pomalejším a dražším bez smysluplného zlepšení kvality.

pro je režim s vyšším výpočetním výkonem

V API není Pro samostatný identifikátor modelu gpt-5.6-pro. Vývojáři ponechají zvolený model GPT-5.6 a nastaví:

{
  "reasoning": {
    "mode": "pro"
  }
}

Míru uvažování lze zvolit nezávisle. OpenAI uvádí, že režim Pro provádí více práce modelu, aby zvýšil spolehlivost u obtížných úkolů, a vrací jednu finální odpověď. Je určený pro situace, kdy na kvalitě záleží více než na latenci a spotřebě tokenů. V ChatGPT nabízí volič modelů Pro jako GPT-5.6 Sol Pro pro obtížné úkoly a déle běžící pracovní postupy.

ultra je konfigurace s více agenty

ultra není samostatný základní model. OpenAI ho popisuje jako nastavení, které koordinuje více agentů napříč paralelními pracovními toky. Výchozí zveřejněná konfigurace používá čtyři agenty. Poznámky OpenAI k hodnocení uvádějí, že měření latence pochází od kořenového agenta, zatímco údaje o celkovém počtu tokenů a nákladech na API zahrnují všechny agenty.

Ultra může být užitečná, když se úkol čistě rozděluje na nezávislé pracovní toky, například při paralelním zkoumání několika zdrojů, kontrole samostatných částí velkého repozitáře, porovnávání více implementačních strategií, rozdělení reportu na nezávislé analytické části nebo při spouštění samostatných ověřovacích průchodů. Méně užitečná je tam, kde každý krok těsně závisí na předchozím kroku nebo kde je úkol příliš malý na to, aby ospravedlnil režii orchestrace. V API mohou vývojáři vytvořit podobné scénáře pomocí bety pro více agentů v Responses API.

Programmatic Tool Calling

Programmatic Tool Calling je jednou z nejdůležitějších změn GPT-5.6 pro vývojáře. Místo toho, aby se každý výsledek nástroje předával zpět přes model a ten rozhodoval o dalším kroku, dokáže GPT-5.6 napsat JavaScript, který volá způsobilé nástroje, předává data mezi voláními a zpracovává mezivýsledky v hostovaném běhovém prostředí. Agent s velkým množstvím nástrojů by mohl například:

1. opakovaně se dotazovat na zdroj dat;
2. programově odfiltrovat nerelevantní záznamy;
3. vypočítat průběžné součty;
4. ponechat si jen podklady potřebné pro finální odpověď;
5. vrátit hlavnímu modelu menší výsledek.

To může snížit počet cest tam a zpět k modelu a zabránit zaplnění kontextového okna mezivýstupy, které model nepotřebuje přímo zkoumat. OpenAI uvádí, že Programmatic Tool Calling je kompatibilní se Zero Data Retention a za samotnou tuto funkci nepřidává samostatný poplatek za kontejner. Ostatní poplatky specifické pro nástroje a poplatky za tokeny mohou nadále platit.

Ukládání promptů do mezipaměti se změnilo

GPT-5.6 zavádí explicitní body přerušení mezipaměti a minimální dobu platnosti mezipaměti 30 minut. Vývojáři mohou označit opakovaně použitelné prefixy promptů, místo aby spoléhali jen na automatický výběr mezipaměti. Čtení z mezipaměti získává slevu 90% oproti vstupu bez mezipaměti, zápisy do mezipaměti se ale účtují ve výši 1.25násobku sazby za vstup bez mezipaměti. Pro Sol při standardní ceně pro krátký kontext:

Ukládání do mezipaměti má smysl jen tehdy, když je pravděpodobné, že se prefix znovu použije. Zápis velkého prefixu do mezipaměti bez jeho dalšího čtení může stát více než jeho běžné zpracování. Rozumná strategie mezipaměti umisťuje stabilní obsah na začátek a dynamický obsah specifický pro uživatele později. Aplikace by měly sledovat cached_tokens i cache_write_tokens, místo aby předpokládaly, že mezipaměť vždy sníží účet.

Ceny API pro GPT-5.6 Sol

Standardní ceny pro krátký kontext jsou:

Tyto částky nezahrnují samostatné poplatky za nástroje, kontejnery, regionální zpracování, prioritní zpracování a další služby.

Příklad nákladů na požadavek

Uvažujme požadavek využívající 100,000 vstupních tokenů, 10,000 výstupních tokenů, bez mezipaměti a bez samostatně účtovaných nástrojů. Přibližné náklady na tokeny jsou:

Tento příklad ukazuje, proč může strategie směrování mezi modely hrát roli ve velkém měřítku. U několika málo obtížných úkolů může být rozdíl zanedbatelný ve srovnání s lidskou prací. Napříč miliony požadavků ale může ovládnout provozní rozpočet.

Ceny pro dlouhý kontext nad 272K vstupních tokenů

Prompty s více než 272,000 vstupními tokeny používají vyšší cenu pro celý požadavek. Pro standardní zpracování:

Tento práh vytváří silnou motivaci získávat jen relevantní materiál, komprimovat starý kontext a vyhnout se odesílání celých repozitářů nebo souborů dokumentů, když úkol potřebuje jen jejich část.

GPT-5.6 v ChatGPT

GPT-5.6 Sol nenahrazuje GPT-5.5 Instant jako výchozí model pro běžné konverzace v ChatGPT. Aktuální centrum nápovědy OpenAI mapuje možnosti uvažování takto:

• Instant používá GPT-5.5 Instant;
• Medium používá GPT-5.6 Sol;
• High používá GPT-5.6 Sol;
• Extra High používá GPT-5.6 Sol;
• Pro používá GPT-5.6 Sol Pro.

Dostupnost v běžných konverzacích ChatGPT

* Aktuální centrum nápovědy zaměřené na jednotlivé tarify uvádí Pro pro tarif Business. Obecný oznamovací článek uvádí, že Sol Pro mohou zvolit uživatelé Pro a Enterprise, aniž by zmiňoval Business. Tento článek se řídí novějším centrem nápovědy zaměřeným na tarify a zároveň tento nesoulad dokumentuje. Přístup k modelům mohou řídit také správci pracovního prostoru. GPT-5.6 se zavádí postupně, takže způsobilý účet ho nemusí vidět okamžitě.

Dostupnost ve Work, Codexu a API

Terra a Luna nelze v běžných konverzacích ChatGPT zvolit. Oznamovací článek uvádí, že ultra je dostupná v ChatGPT Work pro Pro a Enterprise a v Codexu pro Plus a vyšší tarify.

Který model GPT-5.6 byste měli použít?

Následující text je praktickým doporučením pro nasazení, nikoli oficiální zárukou, že konkrétní model bude nejlepší pro každou úlohu.

Zvolte Sol, když je selhání drahé

Sol je nejsilnějším kandidátem, když je úkol obtížný, nejednoznačný nebo je jeho chybné provedení nákladné. Příkladem je složitá softwarová architektura, rozsáhlé změny v repozitáři, náročné ladění, výzkum z více zdrojů, finanční nebo vědecká analýza, pracovní postupy s ovládáním počítače, kontrola kybernetické bezpečnosti, kvalitní prezentace, dokumenty a tabulky a déle běžící agenti, kteří potřebují opakované ověřování. Důvodem pro volbu Sol není prostě to, že má název nejvyšší úrovně; měl by se zvolit tehdy, když jeho vyšší míra dokončování úkolů sníží počet opakovaných pokusů, kontrol nebo lidských oprav natolik, že to náklady ospravedlní.

Otestujte Terra jako výchozí produkční model

Terra stojí při standardních sazbách za tokeny polovinu ceny Sol. OpenAI ji popisuje jako model vyvažující schopnosti a cenu, s výkonem konkurenceschopným vůči GPT-5.5. Je silným kandidátem k vyhodnocení pro interní znalostní asistenty, automatizaci podpory, zpracování dokumentů, rutinní kontrolu kódu, generování reportů, strukturovaný výzkum, automatizaci firemních procesů a aplikace, kde vedle kvality uvažování záleží i na latenci a ceně. Tým přecházející z GPT-5.5 by měl otestovat Terra i Sol; nejnovější vlajkový model není automaticky nejekonomičtější náhradou.

Použijte Luna pro efektivní a objemnou práci

Luna je nejrychlejší a nejlevnější model GPT-5.6. Je přirozeným kandidátem pro klasifikaci, tagování, extrakci, směrování, normalizaci, krátká shrnutí, jednoduchý strukturovaný výstup a zpracování v prvním kroku v kaskádě modelů. Běžnou architekturou je nechat Luna vyřizovat rutinní požadavky, nejisté případy směrovat na Terra a Sol vyhradit pro nejobtížnější práci. Správné prahové hodnoty by se měly stanovit vyhodnocením, nikoli intuicí.

Jak přejít z GPT-5.5

OpenAI doporučuje začít s aktuálním nastavením uvažování v GPT-5.5 a poté na reprezentativních úkolech porovnat stejné nastavení a nastavení o úroveň nižší. GPT-5.6 může udržet nebo zlepšit kvalitu s menším počtem tokenů, výsledek ale závisí na dané úloze.

1. Zachovejte výchozí měření

Spusťte stávající prompty, nástroje a úroveň uvažování na GPT-5.5 a zaznamenejte úspěšnost úkolů, latenci, vstupní a výstupní tokeny, počet volání nástrojů, míru opakovaných pokusů, čas lidské kontroly a celkové náklady na jeden úspěšný úkol.

2. Otestujte Sol a Terra

Nesrovnávejte jen GPT-5.5 se Sol. Terra může dostačovat za poloviční standardní cenu za tokeny.

3. Otestujte o úroveň nižší uvažování

Při přechodu z high porovnejte GPT-5.6 na úrovni high i medium. Při přechodu z xhigh porovnejte xhigh, high a u nejobtížnějších případů max.

4. Znovu otestujte délku odpovědi a styl promptů

OpenAI popisuje GPT-5.6 jako úspornější na tokeny a lepší v odvozování záměru uživatele. Prompty, které opakovaně vyžadují stručnost nebo předepisují každý krok, mohou vést k příliš krátkým nebo zbytečně svázaným odpovědím. Ponechte pevná omezení, doménový kontext, hranice schvalování a kritéria úspěchu; odstraňte opakování, které už výsledky nezlepšuje.

5. Vyhodnoťte celý pracovní postup

Benchmark modelu neměří ekonomiku vaší aplikace. Nejužitečnější metrikou často je:

celkové náklady na jeden přijatý výsledek

Toto číslo zahrnuje tokeny modelu, nástroje, opakované pokusy, neúspěšné běhy, čas na kontrolu a zásahy inženýrů.

Omezení a bezpečnost

GPT-5.6 Sol je v mnoha zveřejněných hodnoceních schopnější než GPT-5.5, přesto se ale může dopouštět faktických chyb, nesprávně chápat nejednoznačné pokyny, přehlížet detaily v dlouhém kontextu a provádět s nástroji nevhodné akce. Systémová karta OpenAI uvádí, že Sol se dopouští o něco méně faktických chyb než GPT-5.5 na sadě anonymizovaných konverzací označených uživateli a konkrétní nahlášené halucinace reprodukuje výrazně méně často. OpenAI zároveň upozorňuje, že tyto příklady jsou obzvláště náchylné k halucinacím a nejsou reprezentativní pro veškerý produkční provoz.

Táž systémová karta uvádí větší tendenci než u GPT-5.5 překračovat záměr uživatele v některých simulacích agentního programování, včetně pokusů o akce, které uživatel nepožadoval, ačkoli OpenAI uvádí, že absolutní míra zůstala nízká. U produkčních agentů by týmy měly i nadále používat reprezentativní hodnocení, explicitní hranice schvalování, přístup k nástrojům s nejnižšími nezbytnými oprávněními, potvrzení před destruktivními akcemi, logování a monitorování, ověřování výstupů s velkým dopadem, stabilní identifikátory zabezpečení chránící soukromí pro koncové aplikace a lidskou kontrolu tam, kde by chyby mohly způsobit hmotnou škodu. Ochrany GPT-5.6 pro kybernetickou bezpečnost a biologii fungující v reálném čase mohou také některé požadavky pozastavit nebo zablokovat a OpenAI připouští, že tyto ochrany mohou občas ovlivnit legitimní práci s dvojím užitím, protože obranné a útočné požadavky mohou zpočátku vypadat podobně.

Vyplatí se GPT-5.6 Sol používat?

GPT-5.6 Sol je smysluplným vylepšením pro obtížné, na nástroje náročné a profesionální pracovní postupy. Oproti GPT-5.5 zachovává stejnou standardní cenu za tokeny a velikost kontextu a zároveň přidává novější datum znalostí, uvažování max, režim Pro, programmatic tool calling, podporu více agentů, explicitní body přerušení mezipaměti a silnější zveřejněné výsledky v několika důležitých kategoriích.

Toto vylepšení není univerzální. GPT-5.5 je mírně napřed v jednom z nejdelších rozsahů kontextu MRCR od OpenAI. Přínosy Sol jsou v některých oblastech mnohem větší než v jiných. Výsledky Ultra by se neměly zaměňovat se standardními výsledky Sol. Vyšší uvažování a běh více agentů mohou také zvýšit latenci nebo spotřebu tokenů. Pro mnoho týmů nebude nejlepší strategií pro GPT-5.6 "posílat všechno na Sol". Bude to uvážený systém směrování mezi modely:

• Luna pro jednoduchou a objemnou práci;
• Terra pro většinu náročnějších produkčních požadavků;
• Sol pro obtížné nebo vysoce rizikové úkoly;
• max, pro nebo běh více agentů jen tam, kde hodnocení ukáže, že výpočetní výkon navíc přináší měřitelnou hodnotu.

Název modelu vám napoví, kde začít s testováním. O tom, co půjde do produkce, by měla rozhodnout vaše vlastní míra přijatých výsledků, latence, náročnost kontroly a celkové náklady.

Zdroje

• OpenAI - GPT-5.6: Frontier intelligence that scales with your ambition (9 July 2026)
• OpenAI Developers - GPT-5.6 Sol Model
• OpenAI Developers - Compare models
• OpenAI Developers - API pricing
• OpenAI Developers - Model guidance: Using GPT-5.6
• OpenAI Help Center - GPT-5.6 in ChatGPT
• OpenAI Deployment Safety Hub - GPT-5.6 System Card (9 July 2026)